İçeriğe geç
watt2work
Bloga dön

Yapım notları / Yerel prototip

Enerji kesildiğinde bir AI iş yüküne ne olur?

Watt2Work SIM’in yerel enerji oyununda akşam kesintisini çalıştırdık. Batarya rezervini, güç sınırını ve karşılanamayan talebi birlikte okuyoruz.

Watt2Work

Bir AI sistemini düşünürken modelden başlamak kolay. Biz bu kez elektrik kesildiğinde ne olduğuna bakıyoruz. SIM’in küçük enerji oyunu, enerji ile yapılan iş arasındaki ilişkiyi adım adım incelemek için bir başlangıç.

Watt2Work SIM enerji oyununda 19. saat: 80 kW talep, 50 kWh karşılanan ve 30 kWh karşılanamayan enerji.
3 Kasım 2026 · Çalışan yerel uygulamadan ekran görüntüsü. Rakamlar açıklayıcı senaryo çıktılarıdır; saha ölçümü veya müşteri getirisi değildir.

Soru: Bataryada enerji varsa iş devam eder mi?

Depolanan enerji ile bir saatte verilebilen güç aynı şey değil. Denememizde bu ayrımı görünür kılmak istedik: şebeke yokken batarya, talebin ne kadarını karşılayabiliyor?

Deneme: Aynı senaryoda 19 adım

Yerel uygulamada “Akşam şebeke kesintisi” senaryosunu seçtik. GPU talebini 80 kW olarak bıraktık; ilk 18 adımda bataryayı koruduk, ardından otomatik deşarja geçip bir saat ilerlettik. Ekran görüntüsü bu çalıştırmanın 19. saat göstergesini içeriyor.

Oyunun şebeke kesintisi 18–22. saatler için tanımlı. Batarya kapasitesi 200 kWh, deşarj gücü sınırı 50 kW ve deşarj verimi %95. Bunlar modelin açıklayıcı varsayımlarıdır; kurulmuş bir sistemin ölçümleri değildir.

Gözlem: Rezerv var, fakat talebin tamamı karşılanmıyor

Bu adımda ekran 50 kWh karşılanan ve 30 kWh karşılanamayan enerji gösteriyor. Bataryada enerji kalmasına rağmen deşarj gücü sınırı, 80 kW talebin tamamını karşılamaya yetmiyor. Bu, seçilen varsayımlar altında hesaplanan bir sonuç.

Ekrandaki iş sayısı ve nakit bakiyesi de aynı örnek modelin çıktıları. Gerçek model çıkarımı, GPU performans testi, müşteri geliri veya saha kontrolü yapılmadı.

Sonraki adım: Kararı değiştiren varsayımı bulmak

Bir sonraki incelemede talep ve batarya politikasını ayrı ayrı değiştirerek hangi kararın sonucu etkilediğine bakmak istiyoruz. Her denemenin girdilerini saklamak, sonuçları aynı model sürümüyle yeniden oynatabilmek ve bilinmeyenleri görünür tutmak çalışma yaklaşımımızın parçası.

Çalışmanın izleri